📖 Agro-Met Field Tools for Predicting Suitable Dry Direct Seeding Dates
พัฒนาขึ้นโดยนำ RDS Scoring Matrix โดย ผอ.เอกชัย ภักดีรัตน์ (ผู้อำนวยการศูนย์เมล็ดพันธุ์ข้าวกาฬสินธุ์) มาประยุกต์และร่วมกันพัฒนาโค้ด (Co-created) โดย ดร.อรรถวิชช์ วัชรพงศ์ชัย (หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการภาคสนาม โครงการเพิ่มศักยภาพการปลูกข้าวที่เท่าทันต่อภูมิอากาศ หรือ Thai Rice GCF) ร่วมกับ Gemini AI
📍 ค่าเริ่มต้น: ศูนย์เมล็ดพันธุ์ข้าวกาฬสินธุ์ (16.4322, 103.5061)
🔒 ข้อกำหนดความเป็นส่วนตัว (Privacy Notice):
พิกัดแปลงนาจะถูกส่งไปยังบริการพยากรณ์อากาศภายนอก (Open-Meteo) เพื่อดึงข้อมูลพยากรณ์ฝน โดยในกระบวนการทางเทคนิคจะมีการประมวลผลข้อมูลการเชื่อมต่อ เช่น หมายเลข IP Address ทั้งนี้ ตัวแอปพลิเคชันไม่มีการบันทึกหรือจัดเก็บข้อมูลพิกัดไว้ถาวรแต่อย่างใด
กดเลือกประเภทดินในแปลงนาของคุณ:
กดเลือกคุณภาพเมล็ดพันธุ์ (SQ):
🟢 5 เหมาะสมสูง: เมล็ดพันธุ์จากศูนย์เมล็ดพันธุ์ข้าวหรือแหล่งที่ได้รับการรับรอง ผ่านการตรวจสอบแล้ว อัตราการงอกสูง (>80%)
🟡 3 ปานกลาง: เก็บเมล็ดพันธุ์เองจากฤดูก่อน ไม่แน่ใจอัตราการงอกและอาจมีพันธุ์อื่นปะปน (<80%)
กดเลือกระดับความลึก (Depth):
💡 ข้อแนะนำเพิ่มเติมตามประเภทดิน:
• ดินร่วนปนทราย: ความลึก 5–7 ซม. ช่วยเกาะความชื้นใต้ดินได้ดีเยี่ยม
• ดินเหนียวแน่น: แนะนำความลึก 3–4 ซม. เพื่อให้อัตราการงอกของยอดกล้าสูงสุด
💡 คำแนะนำวางแผนการปลูกเฉพาะแปลง: